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    VM 算法平台

    VM算法开发平台是自主开发的机器视觉软件,致力于为客户提供快速搭建视觉应用、解决视觉检测难题的算法工具, 能满足视觉定位、尺寸测量、缺陷检测以及信息识别等机器视觉应用。


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    • 图形化界面开发

      图形化界面开发

      完全图形化的软件交互界面,功能模块直观易懂,拖拽式操作能快速搭建视觉方案

    • SDK的二次开发模式

      SDK的二次开发模式

      通过使用VM算法开发平台提供的控制和数据获取接口来完成自定义开发

    • 算子的设计模式

      算子的设计模式

      将算子包装成为独特的视觉工具,融入用户自定义的检测流程中

    3C电子

    锂电/光伏

    物流

    食品/医药

    汽车制造

    半导体/集成线路

    多种开发模式

    定位

    高效定位工具匹配工具,能够克服样品平移、旋转、缩放和光照不同所带来的差异,快速准确查找圆、直线、斑点、边缘、顶点等几何体的位置。提供位置信息和有无信息,可以应用于机器人引导和其它视觉工具中。

    识别

    提供部件追踪所需的持续准确高速读取ID信息:基于深度学习的OCR算法能适应复杂背景、低对比度、变形等字符的识别; 一维码、二维码识别算法能够识别多种制式、不同位置、角度、光照的信息码,有效克服图像畸变带来的影响。

    检测

    准确识别工件表面、形状、轮廓的缺陷:基于深度学习技术能检测细小的表面划痕、斑点,可克服工件表面纹理、颜色、噪点干扰; 精确检测工件形态和轮廓缺陷,可克服毛刺、颜色、噪点的干扰。可靠的标准件比对工具,定位出工件微小差别。

    测量
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    • 图形化界面开发

      图形化界面开发

      完全图形化的软件交互界面,功能模块直观易懂,拖拽式操作能快速搭建视觉方案

    • SDK的二次开发模式

      SDK的二次开发模式

      通过使用VM算法开发平台提供的控制和数据获取接口来完成自定义开发

    • 算子的设计模式

      算子的设计模式

      将算子包装成为独特的视觉工具,融入用户自定义的检测流程中

    3D测量不仅可以获取物体的平面尺寸,并且可以基于深度图及轮廓图实现平整度、段差、间隙、体积、夹角计算等功能。


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    • 图形化界面开发

      图形化界面开发

      预测图片中各类缺陷的位置,并以热度图的形式呈现出来

    • SDK的二次开发模式

      SDK的二次开发模式

      包括文本定位与字符识别,分别用以预测图片中文本

    • 算子的设计模式

      算子的设计模式

      对图片中的物体进行类别判断

    • 售后

      售后

      判断图片中出现的物体的类别并预测其位置

    • 专业

      专业

      在指定图像数据集中搜索与输入图像有相似特征的图像

    • 监控

      监控

      判断物体类别并预测其轮廓位置

    • 质检

      质检

      通过对少量样本进行注册,即可完成对注册目标的分类、定位及检测任务

    • 安全

      安全

      仅使用OK样本建模,预测图片中异常的位置并以热度图的形式呈现出来

    高性能深度学习算法

    VM算法开发平台配备了高性能深度学习算法,经过大量案例验证、优化后的算法能够对常见检测品都有良好的适应性。 深度学习算法提供图像分割、分类、模板检测、字符定位与识别,图像检索,异常检测等算法模块。提供独立训练工具进行图像打标训练,可高效完成深度学习模块的应用。

    资源和效率优化

    Group循环执行总耗时(1000次)


    传统算法耗时优化


    AI推理耗时优化


    内存占用优化



    图形化界面&简单易用的交互方式

    VM算法开发平台提供了完全图形化的交互界面,功能图标直观易懂,简单好用的交互逻辑以及拖拽式操作能够快速搭建视觉方案。软件优秀的交互和视觉设计,出众的用户体验,在2019中国设计智造大奖赛(简称“DIA”)中,从全球7000多件作品中脱颖而出,荣获2019DIA银奖。

    完善的外部资源管理,能控制相机、IO、光源等设备

    VM算法开发平台内部集成了海康机器人工业相机、智能相机、视觉控制器等设备各个接口的SDK,并内嵌了高效、稳定的占用和控制逻辑,与外部设备资源有良好的兼容性,能够建立完善的管理机制。

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    总部电话:400-850-1598  邮箱:dakang@dakng.com  地址:深圳市宝安区新桥街道新桥社区芙蓉六路2号4号厂房

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